Computer Vision
Visuelle Intelligenz für Detektion, Klassifikation und Segmentierung — entwickelt zur Unterstützung fachlicher Entscheidungen.
Computer Vision, 3D-Intelligenz und verantwortungsvolle AI für die physische Welt.
Neural Engineering AI ist die Mutterorganisation hinter einem wachsenden Portfolio AI-gestützter Produkte und angewandter Engineering-Initiativen.
Wir verwandeln visuelle und räumliche Daten in strukturierte, von Fachpersonen geprüfte Entscheidungsgrundlagen — und verbinden maschinelle Wahrnehmung mit realer Expertise.
Ein fokussiertes Kompetenzspektrum zur Interpretation der physischen Welt — bewusst auf hoher Ebene dargestellt.
Visuelle Intelligenz für Detektion, Klassifikation und Segmentierung — entwickelt zur Unterstützung fachlicher Entscheidungen.
Räumliche Repräsentationen aus Bild- und Scandaten für Messung, Vergleich und Inspektion.
Menschenzentrierte Werkzeuge für Fahrzeuginspektion, Schadendokumentation und strukturierte Bewertungsabläufe.
Angewandte Intelligenz für Qualitätskontrolle, Reverse Engineering und dateninformierte Industrieprozesse.
Eine gemeinsame Richtung für räumliche Intelligenz in Automotive, Bauwesen, Zivilluftfahrt und Infrastrukturinspektion.
Räumliche Erfassung und Verarbeitung von Punktwolken.
Aus visueller Evidenz rekonstruierte Geometrie.
Maschinelle Wahrnehmung, verbunden mit physischem Kontext.
Skalierbare Abläufe für anspruchsvolle Datenpipelines.
Jede FixAuction-Bezeichnung steht für ein Produkt oder Projekt von NEAI — nicht für ein eigenständiges Unternehmen.
Ein Human-in-the-loop-Konzept für visuelle Inspektionen, das Fahrzeugnachweise strukturiert und die professionelle Prüfung unterstützt.
Die Produktumgebung, die Inspektion, Abläufe im Reparaturmarkt und Fahrzeughandel rund um verifizierte Informationen verbindet.
Eine auf die Schweiz ausgerichtete Produktrichtung für transparente, strukturierte Interaktionen zwischen Fahrzeughaltenden und Reparaturfachleuten.
Eine Produktrichtung für Fahrzeugsuche und -handel auf Basis aussagekräftigerer Zustandsdaten.
Wir freuen uns auf Gespräche mit strategischen Partnern, Unternehmenskunden und Investoren, die eine verantwortungsvolle Deep-Tech-Entwicklung mittragen.